MemCached安装完成后,进行了压力测试,主要参考了MemCached的javaclient的 类com.danga.MemCached.test.MemCachedTest。它的类主要问题是没有一个总的处理能力的描述。我进行了改写,提供了get和put的总吞吐量的汇总。
测试环境如下,
服务器:RedHat9, 512内存,P4内存,跑2个MemCached实例,运行memcached-1.2.1
客户端:单独一台机器,和服务器在一个局域网,100M网络带宽,运行java_memcached-release_1.5.1, jdk5.0
测试代码:
java 代码
测试结果:
测试完成! 启动线程数:1, 每线程执行测试数量: 1000, 测试数据大小(byte):1024
put处理时间:2515微秒,处理put速度: 每秒 789 次
get处理时间:1266微秒,处理get速度: 每秒 789 次
测试完成! 启动线程数:2, 每线程执行测试数量: 1000, 测试数据大小(byte):1024
put处理时间:3595微秒,处理put速度: 每秒 1471 次
get处理时间:2734微秒,处理get速度: 每秒 1471 次
测试完成! 启动线程数:3, 每线程执行测试数量: 1000, 测试数据大小(byte):1024
put处理时间:6250微秒,处理put速度: 每秒 1846 次
get处理时间:4829微秒,处理get速度: 每秒 1846 次
测试完成! 启动线程数:4, 每线程执行测试数量: 1000, 测试数据大小(byte):1024
put处理时间:8673微秒,处理put速度: 每秒 2063 次
get处理时间:7858微秒,处理get速度: 每秒 2063 次
测试完成! 启动线程数:5, 每线程执行测试数量: 1000, 测试数据大小(byte):1024
put处理时间:10655微秒,处理put速度: 每秒 2352 次
get处理时间:10625微秒,处理get速度: 每秒 2352 次
测试完成! 启动线程数:6, 每线程执行测试数量: 1000, 测试数据大小(byte):1024
put处理时间:14702微秒,处理put速度: 每秒 2042 次
get处理时间:16844微秒,处理get速度: 每秒 2042 次
测试完成! 启动线程数:7, 每线程执行测试数量: 1000, 测试数据大小(byte):1024
put处理时间:18766微秒,处理put速度: 每秒 2502 次
get处理时间:20265微秒,处理get速度: 每秒 2502 次
测试完成! 启动线程数:8, 每线程执行测试数量: 1000, 测试数据大小(byte):1024
put处理时间:23828微秒,处理put速度: 每秒 2586 次
get处理时间:25062微秒,处理get速度: 每秒 2586 次
测试完成! 启动线程数:9, 每线程执行测试数量: 1000, 测试数据大小(byte):1024
put处理时间:29515微秒,处理put速度: 每秒 2654 次
get处理时间:31141微秒,处理get速度: 每秒 2654 次
测试完成! 启动线程数:10, 每线程执行测试数量: 1000, 测试数据大小(byte):1024
put处理时间:37780微秒,处理put速度: 每秒 2285 次
get处理时间:42876微秒,处理get速度: 每秒 2285 次
没有测试下去了,看来8~9个线程效率最高,服务端测试的时候,CPU一直使用率很低,最多到5%.
以上测试结果最多到了2500左右,但有位朋友的测试结果非常惊人,一个线程都超过了3300和4800的处理量,他的传输数据量小点,只有0.1k,我测试了下,用这个数据量,顶多也是到3000多的并发。他的测试结果请看如下网址:
http://hi.baidu.com/jabber/blog/category/Memcached
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